О продукте Техические характеристики
Когниграф

Когниграф

Функциональные особенности Когниграфа включают в себя интерфейсные методы локализации, распознавания и визуализации источников мозговой активности.

В комплексе с индивидуальной моделью головы и коры, полученной из МРТ-данных, и данными ЭЭГ, зарегистрированных с помощью стандартной электродной шапочки (32 датчика) или высокоплотной шапочки (до 128 датчиков), Когниграф создает трехмерную карту активных областей мозга, которая обновляется в режиме реального времени (до 20 раз в секунду). Эта информация может использоваться для изучения динамических характеристик сигнала ЭЭГ, что возможно с помощью инструментов анализа связности, имеющихся в программном обеспечении. Еще одним преимуществом Когниграф является встроенная система «интерфейса мозг-компьютер» (ИМК), которая поддерживает обучение, оценку и использование в режиме реального времени нескольких моделей классификации сигналов.

Поскольку Когниграф является модульной системой, использующий LSL-протокол для обмена исходными данными и результатами анализа, пользователь может одновременно использовать несколько компьютеров, выполняющих разные алгоритмы, для ускорения расчетов и 3D-визуализации результатов. Новые технологии обработки сигналов, такие как глубокие нейронные сети, интегрированы в программное обеспечение, чтобы сделать его работу более эффективной.

Когниграф является удобных инструментом для исследований в области нейрофизиологии человека с использованием многоканальной ЭЭГ. В то же время, он имеет особую ценность и в области нейрореабилитационных технологий, поскольку обеспечивает пациента каналом ИМК-связи между ним и управляемым устройством.

Параметры анализируемого сигнала

Число каналов ЭЭГ 32 - 128
Частота регистрации сигнала 150 – 1000 Гц

Поддерживаемые источники данных

Усилители МКС NVX 36/52/136
Поддержка файлов с данными ЭЭГ .edf
Поддержка файлов с данными анатомии .fif, .nii, DICOM
Поддержка файлов с данными корегистрации электродов ‘.elc’, ‘.txt’, ‘.csd’, ‘.elp’, ‘.hpts’, ‘.sfp’, ‘.loc’ (‘.locs’ and ‘.eloc’), .bvef
Протокол получения данных LabStreamingLayer (LSL)

Характеристики картирования

Модель мозга Поверхность коры (разглаженная)
Число узлов в модели мозга 2000 - 5000
Частота обновления карты источников 10-50 раз в сек.
Методы решения обратной задачи ЭЭГ MNE, sLORETA, dSPM, MCE, Beamformer, адаптивный Beamformer
Методы расчета динамических коннективностей Попарная между выбранными зонами; с одной выбранной зоной (seed coherence)
Вывод карты коннективностей На «прозрачном» мозге
Экспорт результатов .gif, .hdf5, LSL поток

Предобработка сигнала

Удаление артефактов Ручное, с выбором по ICA компонентам
Выбор зон Бродмана По встроенному атласу коры
Фильтрация Фильтры Баттерворта 4-го порядка
Сглаживание С помощью извлечения огибающей

Прочие характеристики

Встроенный интерактивный редактор монтажа
Использование предустановленных анатомических моделей и создание собственных моделей с регулируемыми параметрами.
Возможность синхронного вывода нескольких карт источников
Возможность ручного удаления «плохих» каналов
Редактирование конвейера обработки данных в виде дерева операций
Сообщение успешно отправлено!